Analítica Actuarial de Vida - PeruStat Analytics .

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ANALÍTICA ACTUARIAL
DE VIDA

Modalidad: Presencial
Duración: 24 Horas académicas* (6 sesiones x 4 hrs.)
Fechas: 18 y 19 de setiembre; 2, 3, 9 y 10 de octubre de 2017
Horario: Lunes y Martes de 6.30 pm a 10.00 pm
Lugar: Centro de Capacitación La Moneda
Dirección: Av. Arequipa 4545 – Miraflores [Al lado de la Alianza Francesa]
Importante: Llevar LAPTOP con conexión WiFi

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METODOLOGÍA

La metodología del curso se basa en la aplicación de los conceptos teóricos en casos prácticos basados en datos reales.

Cada sección del curso está motivada por un conjunto de datos en particular, de tal forma que el participante gane experiencia trabajando con una amplia variedad de fuentes de datos similares a los que usa en la realidad. Los contenidos del curso están estructurados en 6 sesiones con un total de 24 horas académicas*.

* Las horas académicas tienen una duración de 50 minutos.

PROFESIONALES EN LA ENSEÑANZA

Quienes forman parte de nuestro equipo de capacitadores destacan no sólo en su desempeño profesional en el campo, sino también por su labor académica en las principales universidades del país. Es decir, no sólo son expertos profesionales sino también, especialistas de la enseñanza.

CERTIFICACIÓN

Al comenzar el curso, el participante elegirá la categoría de certificación:

  • Certificado de asistencia: Para obtener este certificado debe de mantener un porcentaje mínimo de 70 % de asistencia a clases.
  • Certificado de aprobación: La calificación final se basa en dos exámenes o listas de ejercicios (40 % el primero y 60 % el segundo). Para aprobar el curso los participantes deben obtener un promedio final aprobatorio (mayor a 11) y contar con el porcentaje mínimo de asistencia a clases. Los participantes que obtengan un promedio final igual a 18 o más recibirán un certificado de distinción.

La certificación que se otorga es excluyente.

REVISA EL CONTENIDO DEL CURSO

  • Tasa efectiva de descuento y valor presente.
  • Interés compuesto y ecuaciones de valor.
  • Cálculo de anualidades inmediatas, vencidas, diferidas, perpetuidades y especiales: aritméticas y geométricas.
  • Funciones de supervivencia.
  • Características de la Tabla de Mortalidad.
  • Fuerza de mortalidad.
  • Leyes especiales.
  • Supuestos para edades fraccionales.
  • Esperanza de vida.
  • Tablas selectas.
  • Casos de aplicación en R
  • Esquemas de pagos de beneficios para Seguros de Vida
    • Seguros de Vida Entera (Whole Life Insurance)
    • Seguros Temporales (Term Insurance)
    • Seguros Dotales (Endowment Insurance)
  • Esquemas de pagos de beneficios para Seguros de Rentas
    • Rentas Vitalicias Inmediatas y diferidas
    • Rentas Temporales Inmediatas y diferidas
    • Período Garantizado
  • Cálculo de las primas de los esquemas más comunes de seguros de vida bajo la metodología del principio de equivalencia y de aproximación normal.
  • Cálculo de los efectos en el cambio de los supuestos de la póliza como mortalidad, beneficios, gastos, interés, entre otros.
  • Cálculo de las primas niveladas de acuerdo a las diferentes periodicidades existentes.
  • Pricing en R: Aplicaciones con el paquete lifecontingencies.
  • Cálculo de las diferentes tipologías de reserva: reserva de beneficios, de primas y gastos.
  • Entendimiento de las diferentes metodologías de cálculo: prospectivo, recursivo y retrospectivo.
  • Cálculo e interpretación de los efectos debido a las modificaciones en las pólizas.
  • Efectos en las modificaciones de las pólizas.
  • Reserving en R: Aplicaciones con el paquete lifecontingencies
  • Cadenas de Markov.
  • Cálculo y entendimiento de las probabilidades de los decrementos.
  • Tasa absoluta de decrementos
  • Mensualización de las tasas para múltiples decrementos: UDDMT & UD-DAST
  • Cálculo de las primas y reservas de los diferentes esquemas de seguros bajo la competencia de múltiples decrementos.
  • Cálculo de los efectos de la transición entre los estados, los modelos de supervivencia y sus interacciones.
  • Cálculo de la Función de Distribución Acumulativa, Función de Supervivencia, Fuerza de mortalidad y momentos bajo los escenarios Joint Life y Last Survivor.
  • Probabilidades contingentes y modelos para vidas dependientes.
  • Cálculo de las primas y reservas de esquemas de seguros con múltiples vidas independientes y dependientes.

CONOCE A NUESTRO INSTRUCTOR

Leonardo Lozano Ching

Leonardo Lozano es Sub Gerente de Suscripción y trabaja actualmente en ACE Seguros como responsable del área encargada de la tarificación de seguros de vida y accidentes. Anteriormente laboró en Rimac Seguros en el área actuarial elaborando modelos actuariales y de gestión del riesgo técnico, también se desempeñó como Consultor Senior del sector financiero en KPMG Consultores desarrollando modelos de riesgos y actuariales. Cuenta con 3 años de experiencia como docente en las principales universidades del país, desempeñándose actualmente como profesor en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) y como jefe de prácticas en la Universidad del Pacífico (UP).

Leonardo es Estadístico e Informático de la UNALM y cuenta con un diplomado en matemáticas actuariales. También, es candidato a Magister en Gestión de Riesgos de la Universidad Francisco de Vitoria (España). Su área de investigación y especialidad se centra en el ámbito del cálculo actuarial y ha participado frecuentemente como expositor en diversos eventos académicos nacionales.

INVERSIÓN

PRECIO (S/.) PRECIO (US$)
Precio Regular S/. 1250 US$ 400
Inscripción Temprana (Hasta 5 de setiembre de 2017) S/. 1050 US$ 338
Estudiantes de Pre-Grado S/. 880 US$ 285
Corporativos (3 a más) S/. 840 US$ 270

Todos los precios incluyen IGV, Coffee Break y Certificado de Participación o Aprobación, según sea el caso, otorgado por PeruStat Analytics S.A.C.

Formas de Pago

Puedes hacernos un depósito o una transferencia bancaria a nuestra cuenta corriente:

PeruStat Analytics S.A.C.
Banco de Crédito del Perú
Cuenta Corriente Soles
194-2107756-0-63
CCI: 00219400210775606395

Y enviarnos el voucher de pago o número de operación respectivo a nuestro e-mail: info@perustat.com

Ponemos a su disposición el sistema de pagos en línea más fácil y seguro del mercado: PayPal. Con este sistema ud. podrá hacer uso de su tarjeta de crédito o débito para realizar el pago del curso al que se inscribirá de forma sencilla y rápida.

Para acceder a este método de pago sólo debe comunicarse con nosotros a la cuenta de e-mail: info@perustat.com y solicitar el enlace correspondiente para realizar el pago del curso o taller de su interés.

PREGUNTAS FRECUENTES

Se requiere tener conocimientos previos en:

  • Manejo de Datos en R
  • Conocimientos de Teoría de la Probabilidad
  • Programación Básica en R (no indispensable)
  • Conocimientos de Matemática Financiera (no indispensable)

Existe una frase muy conocida en el mundo de R que fue mencionada por Norman Nie, quien es uno de los co fundadores de SPSS. Según él “R es el lenguaje de programación estadístico más potente y más flexible del planeta”. En realidad, R es más que un lenguaje de programación. Es un entorno de programación completo y código abierto con un enfoque radicalmente diferente para el tratamiento de bases de datos, pues ha sido diseñado desde el principio con la finalidad de facilitar el manejo de los conjuntos de datos complejos del mundo real. Y por sobre todo, es un proyecto de código abierto que depende de una gran comunidad de desarrolladores e investigadores en todo el mundo para crecer y evolucionar.

En la actualidad, la comunidad de usuarios de R es tan grande y amplia que genera nuevos paquetes de
R a un ritmo asombroso
. Hoy existen cerca de 5,000 paquetes. Algo que no sucede con los proveedores de software comercial quienes rara vez desarrollan nuevos programas a menos que haya un mercado lo suficientemente amplio como para justificar sus costos de desarrollo, y además este proceso puede tomar años. Por el contrario, la comunidad de investigación de R desarrolla y lanza nuevo software continuamente. Una de las principales características de R es que es especialmente útil para generar tablas y gráficos de forma rápida y sencilla.

En los últimos años, R ha sido aceptado como el “lenguaje universal” para el análisis de datos, esto debido principalmente a su capacidad para transformar y evolucionar. Es un hecho que a medida que se descubren nuevas técnicas estadísticas de análisis de datos, éstas surgen como paquetes desarrollados por la gran comunidad de investigadores de R mucho antes de que sean incorporadas en el software tradicional.

R, además, es la herramienta más popular para la minería de datos y la ciencia de datos según la encuesta anual (2015) realizada por KDnuggets que esta vez contó con alrededor de 3000 votantes sobre un registro récord de 93 herramientas diferentes.

Política de Cancelación de Inscripción y Devolución: Si la cancelación de su inscripción se diese a 20 días o más de la fecha de inicio del curso, se devolverá el monto pagado menos el 10%. Si la cancelación se diese entre los 7 y 19 días antes de la fecha de inicio del curso, se devolverá el monto pagado menos el 50%. Si la cancelación se diese con 6 días o menos de la fecha de inicio del curso, no habrá devoluciones.

Limitación de Responsabilidad: La empresa se reserva el derecho de cancelar o postergar el curso de no haber registrado un número mínimo de participantes. Tampoco nos hacemos responsables por gastos de viaje incurridos para la participación al curso. Así mismo, nos reservamos el derecho de cambiar algún expositor por situaciones de emergencia.

Nuestros alumnos provienen de las principales organizaciones del país.
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