Taller de Análisis Exploratorio de Datos con RapidMiner - PeruStat Analytics

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TALLER DE
ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
CON RAPID MINER

Modalidad: Presencial
Duración: 8 Horas académicas (Full Day)
Fecha: 27 de Febrero
Horario: Sábado de 9 a.m. a 6 p.m.
Lugar: Laboratorio de Cómputo de Estadística – Universidad Nacionalal Agraria La Molina (UNALM)
Dirección: Av. La Molina S/N, La Molina

Solicítanos información

100% PRÁCTICO

La metodología del taller es completamente práctica. Cada sesión del curso está motivada por un conjunto de datos en particular, de tal forma que el participante gane experiencia trabajando con una amplia variedad de fuentes de datos similares a los que usa en la realidad.

PROFESIONALES EN LA ENSEÑANZA

Quienes forman parte de nuestro equipo de capacitadores destacan no sólo en su desempeño profesional en el campo, sino también por su labor académica en las principales universidades del país. Es decir, no sólo son expertos profesionales sino también, especialistas de la enseñanza.

Nuestros alumnos provienen de las principales organizaciones del país.
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DIRIGIDO A...

Analistas e investigadores de mercado. Profesionales de marketing.
Público en general que requiera aplicar técnicas analíticas descriptivas.

REVISA EL CONTENIDO DEL TALLER

  • Fases de la Minería de Datos. Descubrimiento de Conocimiento en Bases de datos (KDD).
  • Interfaz gráfica de usuario de RapidMiner.
  • Terminología básica: Repositorio, atributos y ejemplos, operadores y procesos.
  • Herramientas de importación y exportación de datos.
  • Lectura de archivos de texto: delimitadores alternativos y archivos.
  • Lectura de bases de datos con muchos atributos.
  • Resumen de datos: medidas estadísticas
  • Visualización de datos: gráficos univariados y bivariados
  • Detección de valores atípicos (outliers).
    • Detect Outlier (Distances)
    • Detect Outlier (Densities)
    • Detect Outlier (LOF)
    • Detect Outlier (COF)
  • Herramientas de muestreo (selección de instancias).
  • Manejo de datos perdidos.
    • Tipos de datos perdidos.
    • Detección.
    • Imputación.
  • Herramientas de transformación de datos
    • Transformación de atributos.
    • Discretización.
    • Agregación: Tablas dinámicas (pivot tables)
  • Reducción de la Dimensionalidad: Análisis de Componentes Principales.
  • Caso de Estudio
  • Discusión Final

CONOCE A NUESTRO INSTRUCTOR

enver-director

ENVER G. TARAZONA VARGAS

Enver Tarazona es Director Académico y co-fundador de Perustat Analytics. Trabajó como experto de la Dirección de Calidad, Procesos y Lealtad de Telefónica Móviles S.A. Cuenta con más de 7 años de experiencia como docente en las principales universidades del país, desempeñándose actualmente como profesor en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) y en la Universidad del Pacífico (UP). Es también profesor invitado del curso de Minería de Datos en la maestría de Estadística Aplicada de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM). Tiene además experiencia como capacitador en programas de análisis estadístico como R, SPSS, SAS y Stata para diversas empresas e instituciones entre las que figura Telefónica Móviles S.A., la Superintendencia Nacional de Administración Tributaria (SUNAT) y la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Huancayo S.A.

Enver es Ingeniero Estadístico e Informático de la UNALM y Magister en Estadística por la PUCP. Tiene también estudios culminados de maestría en Educación en la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH) . Su área de investigación se centra en el ámbito de la Teoría de Respuesta al íItem (TRI) bajo inferencia Bayesiana aplicada al Marketing, comportamiento del consumidor y la medición educativa. Ha participado frecuentemente como expositor en diversos eventos académicos nacionales e internacionales.

Ver el perfil de Enver Tarazona Vargas en LinkedInVer el perfil de Enver Tarazona Vargas

INVERSIÓN

PRECIO (S/.)
Precio Regular S/. 300
Inscripción Temprana (Hasta 02 de Febrero 2016) S/. 250

Todos los precios incluyen IGV, materiales, coffee break y Certificado de Participación otorgado por PeruStat Analytics S.A.C.

Formas de Pago

Puedes hacernos un depósito o una transferencia bancaria a nuestra cuenta corriente:

PeruStat Analytics S.A.C.
Banco de Crédito del Perú
Cuenta Corriente Soles
194-2107756-0-63
CCI: 00219400210775606395

Y enviarnos el voucher de pago o número de operación respectivo a nuestro e-mail: info@perustat.com

Ponemos a su disposición el sistema de pagos en línea más fácil y seguro del mercado: PayPal. Con este sistema ud. podrá hacer uso de su tarjeta de crédito o débito para realizar el pago del curso al que se inscribirá de forma sencilla y rápida.

Para acceder a este método de pago sólo debe comunicarse con nosotros a la cuenta de e-mail: info@perustat.com y solicitar el enlace correspondiente para realizar el pago del curso o taller de su interés.

PREGUNTAS FRECUENTES

Conocimientos básicos de estadística descriptiva (recomendable)

Política de Cancelación de Inscripción y Devolución: Si la cancelación de su inscripción se diese a 20 días o más de la fecha de inicio del curso, se devolverá el monto pagado menos el 10%. Si la cancelación se diese entre los 7 y 19 días antes de la fecha de inicio del curso, se devolverá el monto pagado menos el 50%. Si la cancelación se diese con 6 días o menos de la fecha de inicio del curso, no habrá devoluciones.

Limitación de Responsabilidad: La empresa se reserva el derecho de cancelar o postergar el curso de no haber registrado un número mínimo de participantes. Tampoco nos hacemos responsables por gastos de viaje incurridos para la participación al curso. Así mismo, nos reservamos el derecho de cambiar algún expositor por situaciones de emergencia.