Analítica Actuarial de Vida - PeruStat Analytics .

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ANALÍTICA ACTUARIAL
DE VIDA

Modalidad: Presencial / 24 Horas académicas* (6 sesiones x 4 hrs.)
Fechas: 12, 14, 19, 21, 26 y 28 de agosto de 2019
Horario: Lunes y Miércoles de 6.30 pm a 10.00 pm
Lugar:  STUDIO 1 en Av. Petit Thouars 5478 – Miraflores. Lima. Perú
Importante: Llevar LAPTOP habilitada para conectarse vía WiFi

* PRECIOS: Mira nuestros precios y descuentos en  este enlace.

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REVISA EL CONTENIDO DEL CURSO

  • Tasa efectiva de descuento y valor presente.
  • Interés compuesto y ecuaciones de valor.
  • Cálculo de anualidades inmediatas, vencidas, diferidas, perpetuidades y especiales: aritméticas y geométricas.
  • Funciones de supervivencia.
  • Características de la Tabla de Mortalidad.
  • Fuerza de mortalidad.
  • Leyes especiales.
  • Supuestos para edades fraccionales.
  • Esperanza de vida.
  • Tablas selectas.
  • Casos de aplicación en R
  • Esquemas de pagos de beneficios para Seguros de Vida
    • Seguros de Vida Entera (Whole Life Insurance)
    • Seguros Temporales (Term Insurance)
    • Seguros Dotales (Endowment Insurance)
  • Esquemas de pagos de beneficios para Seguros de Rentas
    • Rentas Vitalicias Inmediatas y diferidas
    • Rentas Temporales Inmediatas y diferidas
    • Período Garantizado
  • Cálculo de las primas de los esquemas más comunes de seguros de vida bajo la metodología del principio de equivalencia y de aproximación normal.
  • Cálculo de los efectos en el cambio de los supuestos de la póliza como mortalidad, beneficios, gastos, interés, entre otros.
  • Cálculo de las primas niveladas de acuerdo a las diferentes periodicidades existentes.
  • Pricing en R: Aplicaciones con el paquete lifecontingencies.
  • Cálculo de las diferentes tipologías de reserva: reserva de beneficios, de primas y gastos.
  • Entendimiento de las diferentes metodologías de cálculo: prospectivo, recursivo y retrospectivo.
  • Cálculo e interpretación de los efectos debido a las modificaciones en las pólizas.
  • Efectos en las modificaciones de las pólizas.
  • Reserving en R: Aplicaciones con el paquete lifecontingencies
  • Cadenas de Markov.
  • Cálculo y entendimiento de las probabilidades de los decrementos.
  • Tasa absoluta de decrementos
  • Mensualización de las tasas para múltiples decrementos: UDDMT & UD-DAST
  • Cálculo de las primas y reservas de los diferentes esquemas de seguros bajo la competencia de múltiples decrementos.
  • Cálculo de los efectos de la transición entre los estados, los modelos de supervivencia y sus interacciones.
  • Cálculo de la Función de Distribución Acumulativa, Función de Supervivencia, Fuerza de mortalidad y momentos bajo los escenarios Joint Life y Last Survivor.
  • Probabilidades contingentes y modelos para vidas dependientes.
  • Cálculo de las primas y reservas de esquemas de seguros con múltiples vidas independientes y dependientes.

CONOCE A NUESTRO INSTRUCTOR

Leonardo Lozano Ching

Leonardo Lozano es Gerente Regional de Seguros de Viajes y trabaja actualmente en Chubb Seguros como responsable de la tarificación de seguros de viajes para la región Latinoamérica. Anteriormente laboró en Chubb Seguros cumpliendo el rol de Gerente de Suscripción de seguros de vida, accidentes y líneas personales para la operación de Perú.

Previamente, en Rímac Seguros en el área actuarial elaborando modelos actuariales y de gestión del riesgo técnico y como Consultor Senior del sector financiero en KPMG Consultores desarrollando modelos de riesgos y actuariales.Cuenta con 5 años de experiencia como docente en las principales universidades del país; Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) y Universidad del Pacífico (UP). Leonardo es Estadístico e Informático de la UNALM y cuenta con un diplomado en matemáticas actuariales. También, es candidato a MBA de la Universidad del Pacífico. Su área de
investigación y especialidad se centra en el ámbito del cálculo actuarial y ha participado frecuentemente como expositor en diversos eventos académicos.

INVERSIÓN

PRECIO (S/.)
Precio RegularS/. 1300
Inscripción Temprana (Hasta 19 de julio de 2019)S/. 1100
Estudiantes de Pre y Post GradoS/. 900
Corporativos (3 a más)S/. 900

Todos los precios incluyen IGV y Certificado de Participación o Aprobación, según sea el caso, otorgado por PeruStat Analytics S.A.C.

Formas de Pago

Puedes hacernos un depósito o una transferencia bancaria a nuestra cuenta corriente:

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Banco de Crédito del Perú
Cuenta Corriente Soles
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CCI: 00219300256847004011

Y enviarnos el voucher de pago o número de operación respectivo a nuestro e-mail: info@perustat.com

Para acceder a este método de pago sólo debes comunicarte con nosotros a la cuenta de e-mail: info@perustat.com y solicitar el enlace correspondiente para realizar el pago del curso o taller de tu interés.

Podrás hacer uso de cualquier tarjeta VISA, MASTERCARD, AMERICAN EXPRESS o DINERS y pagar desde la comodidad de tu casa.

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PREGUNTAS FRECUENTES

Se requiere tener conocimientos previos en:

  • Manejo de Datos en R
  • Conocimientos de Teoría de la Probabilidad
  • Programación Básica en R (no indispensable)
  • Conocimientos de Matemática Financiera (no indispensable)

Existe una frase muy conocida en el mundo de R que fue mencionada por Norman Nie, quien es uno de los co fundadores de SPSS. Según él “R es el lenguaje de programación estadístico más potente y más flexible del planeta”. En realidad, R es más que un lenguaje de programación. Es un entorno de programación completo y código abierto con un enfoque radicalmente diferente para el tratamiento de bases de datos, pues ha sido diseñado desde el principio con la finalidad de facilitar el manejo de los conjuntos de datos complejos del mundo real. Y por sobre todo, es un proyecto de código abierto que depende de una gran comunidad de desarrolladores e investigadores en todo el mundo para crecer y evolucionar.

En la actualidad, la comunidad de usuarios de R es tan grande y amplia que genera nuevos paquetes de
R a un ritmo asombroso
. Hoy existen cerca de 5,000 paquetes. Algo que no sucede con los proveedores de software comercial quienes rara vez desarrollan nuevos programas a menos que haya un mercado lo suficientemente amplio como para justificar sus costos de desarrollo, y además este proceso puede tomar años. Por el contrario, la comunidad de investigación de R desarrolla y lanza nuevo software continuamente. Una de las principales características de R es que es especialmente útil para generar tablas y gráficos de forma rápida y sencilla.

En los últimos años, R ha sido aceptado como el “lenguaje universal” para el análisis de datos, esto debido principalmente a su capacidad para transformar y evolucionar. Es un hecho que a medida que se descubren nuevas técnicas estadísticas de análisis de datos, éstas surgen como paquetes desarrollados por la gran comunidad de investigadores de R mucho antes de que sean incorporadas en el software tradicional.

R, además, es la herramienta más popular para la minería de datos y la ciencia de datos según la encuesta anual (2015) realizada por KDnuggets que esta vez contó con alrededor de 3000 votantes sobre un registro récord de 93 herramientas diferentes.

Política de Cancelación de Inscripción y Devolución: Si la cancelación de su inscripción se diese a 20 días o más de la fecha de inicio del curso, se devolverá el monto pagado menos el 10%. Si la cancelación se diese entre los 7 y 19 días antes de la fecha de inicio del curso, se devolverá el monto pagado menos el 50%. Si la cancelación se diese con 6 días o menos de la fecha de inicio del curso, no habrá devoluciones.

Limitación de Responsabilidad: La empresa se reserva el derecho de cancelar o postergar el curso de no haber registrado un número mínimo de participantes. Tampoco nos hacemos responsables por gastos de viaje incurridos para la participación al curso. Así mismo, nos reservamos el derecho de cambiar algún expositor por situaciones de emergencia.

Nuestros alumnos provienen de las principales organizaciones del país.
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