Machine Learning con R - PeruStat Analytics .

Background

MACHINE LEARNING
CON R

Envíanos tus datos y te enviamos la información del curso apenas definamos fecha de inicio y horarios.

Modalidad: Presencial
Duración: 32 Horas académicas* (8 sesiones x 4 hrs.)
Inicio: Octubre 2019 (Por definir)
Horario: Por definir
Lugar: Por definir
Importante: Llevar LAPTOP con conexión WiFi

tarjetas-credito

PRE-REGÍSTRATE

REVISA EL CONTENIDO DEL CURSO

  • Definiciones básicas: Estadística. Ciencia de Datos. Aprendizaje automatizado.
  • Las 4 fases fundamentales del aprendizaje automatizado.
  • Herramientas para aprendizaje automatizado.
  • Adquisición de datos con R.
  • Reconocimiento de Variables y su escala de Medición.
  • Resumen de datos: medidas estadísticas de tendencia, posición (cuantiles), variabilidad y asimetría.
  • Gráficos univariados y bivariados.
  • Transformación de datos: Puntuaciones Z.
  • Visualización de datos multivariados: Análisis de componentes principales (PCA).
  • Definición y propiedades.
  • Métodos de partición: K-means y K-medoides.
  • Métodos Jerárquicos.
  • Conceptos básicos.
  • Tipos de modelos predictivos: Modelos de regresión (predicción numérica) y técnicas de clasificación.
  • Precisión del modelo e interpretación.
  • Evaluación de la performance: Esquemas de validación. Predicción de clases. Evaluación de la predicción.
  • Modelo de Regresión Lineal Clásico.
  • Estimación de los Parámetros.
  • Selección de variables.
  • Evaluación de la predicción.
  • Regresiones penalizadas: Regresión Ridge. Regresión Lasso. Regresión Elastic Net.
  • Predicción de clases: Ratio de Exactitud Total. Sensitividad. Especificidad. Índice Kappa. Curvas ROC
  • Evaluación de la predicción.
  • Regresión binaria (logística).
  • Métodos probabilísticos: Naïve Bayes.
  • Aprendizaje ocioso: K-vecinos más cercanos.
  • Árboles de Clasificación: Algoritmo CART.
  • Bagging
  • Random Forest
  • Boosting

INVERSIÓN

PRECIO (S/.)
Precio RegularS/. 1200
Inscripción Temprana (Hasta – fecha por definir)S/. 950
Estudiantes de Pre-GradoS/. 850
Corporativos (3 a más)S/. 850

Todos los precios incluyen IGV y Certificado de Participación o Aprobación, según sea el caso, otorgado por PeruStat Analytics S.A.C.

Formas de Pago

Puedes hacernos un depósito o una transferencia bancaria a nuestra cuenta corriente:

PeruStat Analytics S.A.C.
Banco de Crédito del Perú
Cuenta Corriente Soles
193-2568470-0-40
CCI: 00219300256847004011

Y enviarnos el voucher de pago o número de operación respectivo a nuestro e-mail: info@perustat.com

Para acceder a este método de pago sólo debes comunicarte con nosotros a la cuenta de e-mail: info@perustat.com y solicitar el enlace correspondiente para realizar el pago del curso o taller de tu interés.

Podrás hacer uso de cualquier tarjeta VISA, MASTERCARD, AMERICAN EXPRESS o DINERS y pagar desde la comodidad de tu casa.

tarjetas-credito

PREGUNTAS FRECUENTES

  1. Fundamentos de estadística descriptiva e inferencial.
  2. Manejo de Datos con R.

Existe una frase muy conocida en el mundo de R que fue mencionada por Norman Nie, quien es uno de los co fundadores de SPSS. Según él “R es el lenguaje de programación estadístico más potente y más flexible del planeta”. En realidad, R es más que un lenguaje de programación. Es un entorno de programación completo y código abierto con un enfoque radicalmente diferente para el tratamiento de bases de datos, pues ha sido diseñado desde el principio con la finalidad de facilitar el manejo de los conjuntos de datos complejos del mundo real. Y por sobre todo, es un proyecto de código abierto que depende de una gran comunidad de desarrolladores e investigadores en todo el mundo para crecer y evolucionar.

En la actualidad, la comunidad de usuarios de R es tan grande y amplia que genera nuevos paquetes de
R a un ritmo asombroso
. Hoy existen cerca de 5,000 paquetes. Algo que no sucede con los proveedores de software comercial quienes rara vez desarrollan nuevos programas a menos que haya un mercado lo suficientemente amplio como para justificar sus costos de desarrollo, y además este proceso puede tomar años. Por el contrario, la comunidad de investigación de R desarrolla y lanza nuevo software continuamente. Una de las principales características de R es que es especialmente útil para generar tablas y gráficos de forma rápida y sencilla.

En los últimos años, R ha sido aceptado como el “lenguaje universal” para el análisis de datos, esto debido principalmente a su capacidad para transformar y evolucionar. Es un hecho que a medida que se descubren nuevas técnicas estadísticas de análisis de datos, éstas surgen como paquetes desarrollados por la gran comunidad de investigadores de R mucho antes de que sean incorporadas en el software tradicional.

R, además, es la herramienta más popular para la minería de datos y la ciencia de datos según la encuesta anual (2015) realizada por KDnuggets que esta vez contó con alrededor de 3000 votantes sobre un registro récord de 93 herramientas diferentes.

Política de Cancelación de Inscripción y Devolución: Si la cancelación de su inscripción se diese a 20 días o más de la fecha de inicio del curso, se devolverá el monto pagado menos el 10%. Si la cancelación se diese entre los 7 y 19 días antes de la fecha de inicio del curso, se devolverá el monto pagado menos el 50%. Si la cancelación se diese con 6 días o menos de la fecha de inicio del curso, no habrá devoluciones.

Limitación de Responsabilidad: La empresa se reserva el derecho de cancelar o postergar el curso de no haber registrado un número mínimo de participantes. Tampoco nos hacemos responsables por gastos de viaje incurridos para la participación al curso. Así mismo, nos reservamos el derecho de cambiar algún expositor por situaciones de emergencia.

Nuestros alumnos provienen de las principales organizaciones del país.
34
17
31
7
11
35
26
16
23
32
21
3
20
22
13
10
18
19
9
14
4
2
27
30
8
6
29
12
backus
bcp
×
¿En qué puedo ayudarte?